사고 대응에는 사고 발생 후의 대책이 필요합니다.
사이버 공격과 시스템 장애는 더 이상 단발성 사고가 아닙니다.
이는 비즈니스 연속성과 사회 기반 시설의 문제입니다. 중요한 것은 문제가 발생했을 때 데이터를 바탕으로 ‘무엇이 고장 났는지’, ‘누가 영향을 받았는지’, ‘이에 대해 어떤 조치가 취해지고 있는지’를 파악할 수 있느냐는 점입니다. SIGQ는 바로 이 한 가지 질문을 해결하기 위해 만들어졌습니다.
저희는 데이터 거버넌스와 사고 대응을 하나의 플랫폼으로 설계합니다. Incident Lake, 즉 저희가 직접 개발하고 운영하는 에이전트형 AI가 그 증거입니다.
회사
신뢰성은 설계 과정에서 결정됩니다.
SIGQ는 사고 대응, 데이터 거버넌스 및 데이터 플랫폼 분야에 주력하는 스타트업입니다. 2024년 일본에서 설립된 SIGQ는 엔지니어링 팀이 사고 발생을 미리 예측하고, 몇 분 내에 사고를 차단하며, 사후에 발생한 상황을 입증할 수 있도록 지원하는 데이터 및 대응 인프라를 구축합니다.
당사는 Mizuho Capital, SMBC Venture Capital, 미쓰비시 UFJ 캐피탈(Mitsubishi UFJ Capital) 등으로부터 100만 달러 규모의 시리즈 A( 프리 시리즈 A ) 투자를 유치했으며, SOC 2 Type 1 및 ISO/IEC 27001 인증을 보유하고, SOC 2 Type 2 인증을 진행 중입니다. 또한 EU 사이버 복원력법(CRA) 에서 ‘대비 상태(readiness)’ 백서와 같은 독자적인 연구 결과를 발표하고 있습니다.
SIGQ 소개
서비스
저희는 자체 제품을 개발하고 이를 통해 사고 대응을 수행하며, 이러한 전문성을 데이터 거버넌스 분야에도 적용합니다. 저희 플랫폼은 업무 방식의 핵심이므로, 모든 프로젝트에서 저희가 직접 개발하고 운영하는 시스템을 활용합니다.
우리는 운영 데이터를 관리 대상 제품으로 간주하고, 이를 기반으로 사고 대응 체계를 구축합니다. 모든 SIGQ 서비스는 바로 이 하나의 설계 원칙에서 비롯됩니다.
에이전틱 AI 플랫폼
Incident Lake
분산된 운영 데이터를 통합하고 의사 결정 속도를 획기적으로 높여주는 AI 인시던트 커맨더 입니다.
Incident Lake 는 흩어져 있는 로그, 티켓, 채팅 내용을 단일 데이터 계층으로 통합하고, 암묵적 지식을 명시적 지식으로 전환합니다. 이를 통해 대응이 신속해지고, 재현 가능하며, 감사 대비가 용이해집니다. 당사는 이 솔루션을 자체적으로 개발하여, 자체 온콜 로테이션 환경에서 운영하고 있습니다.그 이면에 있는 데이터 플랫폼 Incident Lake
글로벌 규모의 RAG 및 데이터 플랫폼
에이전트형 AI의 성능은 그 기반이 되는 데이터 계층의 수준에 따라 결정됩니다. ‘ Incident Lake ’는 당사가 직접 개발한 안전한 데이터 기반인 검색 증강 생성(RAG) 위에서 구동되며, 이는 전 세계적 규모에서도 빠르고 신뢰할 수 있도록 설계된 검색 및 데이터베이스 기술입니다.
당사는 자체 제품에 적용하는 것과 동일한 아키텍처 및 보안 표준을 적용하여, 데이터 기반 비즈니스를 시작하는 파트너사들에게도 이 기반을 개방하고 있습니다.
채용 정보
우리는 제품을 만들고, 운영하고, 판매합니다. 바로 이 팀이 바로 그런 팀입니다.
저희는 공통된 배경보다 공통된 기준을 우선시하여 인재를 채용하며, 업무는 영어와 일본어로 진행됩니다. 현재 모집 중인 직책은 아래와 같습니다.
채용 공고
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