서비스
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업무 방식
먼저 데이터 플랫폼을 구축하십시오. 그 위에 사고 대응 체계를 구축하십시오.
사고 대응의 어려움 대부분은 데이터 문제에서 비롯됩니다. 의사 결정에 필요한 로그, 메트릭, 티켓, 채팅 기록은 존재하지만, 공유 데이터 모델도, 접근 제어도, 보존 정책도 없는 여러 시스템에 흩어져 있습니다. 이러한 상태에서 공격이나 장애 에 직면하면, 대응은 개인에게 의존하게 되며 사후 책임 추궁은 사실상 불가능해집니다. SIGQ는 이러한 구조를 바꾸기 위해 구축되었습니다. 저희는 먼저 안전하고 글로벌 규모의 데이터 플랫폼을 구축한 다음, 그 위에 탐지, 명령, 감사 기능을 통합합니다. 이것이 바로 Incident Lake 을 개발하는 방식입니다.
아래에 소개된 모든 기능은 저희가 매일 실제 운영 환경에서 사용하는 것과 동일한 아키텍처, 데이터 모델, 보안 제어 기능을 기반으로 실행됩니다. 저희의 온콜 운영 환경을 견디지 못하는 기능은 출시하지 않습니다.
우리가 구축하고 운영하는 것
하나의 제품. 하나의 베이스.
Incident Lake
Incident Lake SIGQ가 자체 서비스를 위해 구축하고 운영하며 활용하는 사고 관리용 에이전트형 AI입니다. 이 솔루션은 모니터링, 티켓팅, 채팅을 하나의 데이터 계층으로 통합하고, 조직 내 비공식적 지식을 체계적인 조직 지식으로 전환하며, 사후에 감사 추적을 재구성하는 대신 대응 과정의 부산물로 이를 생성합니다. SLO, 알림, 에스컬레이션 및 포스트모템 기능이 제품에 내장되어 있어, 모든 사고가 측정 가능한 개선으로 이어집니다.
• 데이터로 정리된 조직의 노하우
• 표준화된 대응 워크플로우
• 자동화된 초기 대응
• 경영진 수준의 가시성
• 잠재적 위험 식별 및 분석
• 기존 시스템과의 통합
• 내부 통제 및 증거 관리
• 신속 대응 준비 태세
제품 상세 정보는 다음에서 확인하세요 incidentlake.com
서비스 01
데이터 플랫폼 엔지니어링
당사는 인시던트 대응, 가시성 확보, 규정 준수가 모두 의존하는 데이터 기반을 설계하고 구축합니다. 여기에는 스트리밍 및 배치 방식의 데이터 수집, 공유 운영 데이터 모델, 역할 기반 접근 권한, 보존 기간 및 비용 관리, 그리고 감사관이 확인하는 데이터 계보 등이 포함됩니다. 규제 대상 기업의 규모와 보안 수준에 맞춰 설계되었습니다. 당사는 규제 대상 기업과 공공기관에 필요한 데이터 거버넌스, 즉 접근 제어, 보존 기간, 데이터 계보, 감사 추적을 사후 고려 사항이 아닌 플랫폼의 필수 전제 조건으로 설계합니다.
• RAG( 검색 증강 생성(RAG) ) 파이프라인
• 고성능 검색 및 벡터 검색