インシデント対応には、「事前の」事後の対策策定が必要です。
サイバー攻撃やシステム障害は、もはや単発の事故ではありません。
事業継続と社会インフラの問題です。問われているのは、何かが壊れたその瞬間に、何が壊れたのか、誰が影響を受けているのか、いま何が行われているのかを、データで答えられるかどうか。SIGQは、その一つの問いに応えるためにつくられました。
私たちはデータガバナンスとインシデント対応を一つのプラットフォームとして設計しています。自社で開発・運用するエージェント型AI「Incident Lake」が、その証明です。
会社概要
信頼性は設計によって実現される。
SIGQ インシデント対応 、データガバナンス、および を専門とするスタートアップです。2024年に日本で設立された は、エンジニアリングチームがインシデントの発生を予見し、数分以内に封じ込め、事後に何が起きたかを立証できるデータおよび対応インフラを構築しています。 当社は、 、 、三菱UFJキャピタルなどから100万米ドルの資金調達 を行いました。また、データプラットフォーム SIGQ
Mizuho Capital SMBC Venture Capital プレシリーズA SOC 2 Type 1 ISO/IEC 27001 を運営し、 SOC 2 Type 2 現在進行中であり、欧州サイバーレジリエンス法（CRA） にて「ホワイトペーパー 」といった独自の調査レポートを公開しています。
SIGQについて
サービス
当社は自社製品を開発し、その上でインシデント対応 を運用しており、データガバナンスにおいても同様の専門知識を活かしています。当社のプラットフォームは業務の中核をなしているため、あらゆるプロジェクトにおいて、当社が開発・運用するシステムを活用しています。
私たちは運用データをガバナンスの効いたプロダクトとして扱い、その上にインシデント対応を築きます。SIGQのすべてのサービスは、この一つの設計原則から生まれています。
エージェント型AI プラットフォーム
Incident Lake
散在する運用データを統合し、意思決定を劇的に迅速化するAIインシデントコマンダー 。
Incident Lake は、散在するログ、チケット、チャットを単一のデータレイヤーに統合し、暗黙知を明示知に変換します。これにより、対応が迅速かつ再現可能になり、監査対応も容易になります。当社はこれを自社で開発し、独自のオンコール ローテーション上で運用しています。Incident Lakeを支えるデータプラットフォーム
グローバル規模のRAG・データプラットフォーム
エージェント型AIの性能は、その基盤となるデータレイヤーの質に左右されます。Incident Lake は、当社が独自に開発したセキュアなデータ基盤 上で動作しています。これは、グローバル規模で高速かつ信頼性の高いパフォーマンスを維持できるよう設計された、検索強化生成（Retrieval-Augmented Generation）、検索、およびデータベース技術です。
当社は、データ駆動型のビジネスを展開するパートナー企業に対し、自社製品に適用しているのと同じアーキテクチャとセキュリティ基準を適用し、この基盤を公開しています。
採用情報
開発も、運用も、販売も、すべて私たちが行います。それが私たちのチームです。
当社では、共通の経歴よりも共通の基準を重視して採用を行っており、業務は英語と日本語で行っています。詳細は以下の募集中の職種 をご覧ください。
募集中の職種
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