サービス
サービス
当社の業務体制
まずデータプラットフォームを作る。その上にインシデント対応を築く。
インシデント対応の難しさの多くは、データの問題に行き着きます。判断に必要なログ、メトリクス、チケット、チャットは存在していても、共通のデータモデルもアクセス制御も保持ポリシーもないまま、システムごとに散らばっています。その状態で攻撃や障害に直面すれば、対応は個人頼みになり、事後の説明責任も果たせません。SIGQは、この構造を変えるために生まれました。まず安全でグローバル規模のデータプラットフォームを構築し、その上に検知・指揮・監査を統合する。それが、私たちのIncident Lakeの作り方です。
以下のすべては、私たちが毎日本番環境で運用しているのと同じアーキテクチャ、データモデル、セキュリティ管理の上で動いています。自分たちのオンコール運用に耐えられないものは、出荷しません。
当社が構築・運用しているもの
ひとつの製品。ひとつの基盤。
Incident Lake
Incident Lakeは、SIGQが自社で構築・運用し、自社のオンコールでも使っているインシデント管理のためのエージェント型AIです。監視、チケット、チャットを1つのデータレイヤーに統合し、暗黙知を構造化された形式知に変え、監査証跡を事後に再構築するのではなく、対応の副産物として生成します。SLO、アラート、エスカレーション、ポストモーテムを製品に組み込んでいるため、すべてのインシデントが測定可能な改善につながります。
•形式知 （データとして収集されたもの）
• 標準化された対応ワークフロー
• 自動化された初期対応
• 経営層レベルの可視性
• 潜在的なリスクの特定と分析
• 既存システムとの統合
•内部統制 および証拠管理
• 迅速対応体制
incidentlake.comで製品詳細を見る
サービス 01
データプラットフォームエンジニアリング
当社は、インシデント対応 、可観測性 、およびコンプライアンスのすべてを支える「データ基盤 」を設計・構築しています。これには、ストリーミングおよびバッチによるデータ取り込み、共有運用データモデル（ロールベースアクセス制御（RBAC） ）、保存期間とコスト管理、そして監査人が問うデータリネージ などが含まれます。規制業種の企業 のスケールとセキュリティ体制に合わせて構築されています。また、規制業種の企業 や公的機関が求めるデータガバナンス、すなわちアクセス制御、保存期間、データリネージ 、および監査証跡を、後付けではなくプラットフォームの前提条件として設計しています。
•RAG（検索拡張生成） パイプライン
• 高性能な検索およびベクトル検索